Patients with pretreatment leukoencephalopathy and older patients have more cognitive decline after whole brain radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate predictors of cognitive decline after whole brain radiotherapy (WBRT) for brain metastases. METHODS: A secondary analysis of a phase 2 clinical trial was conducted in patients who received stereotactic radiosurgery for 1-10 brain metastases and WBRT (NCT01046123). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was performed at baseline and every 3 months after WBRT. Baseline T2-weighted fluid attenuation inversion recovery magnetic resonance imaging was independently assessed by two neuroradiologists for the presence of white matter hyperintensities (WMH) using the Fazekas visual rating scale. WMH were also manually segmented for volumetric analysis. Univariable and multivariable logistic regression were used to test the association between baseline variables and MoCA score decline. RESULTS: Forty-six patients survived ≥ 3 months after treatment. Age (OR 1.12 (1.04-1.21), p < 0.01), baseline WMH volume (OR 1.20, 95% CI 1.06-1.52, p = 0.02) and baseline Fazekas score ≥ 3/6 (OR 6.4, 95% CI 1.7-24.7, p < 0.01) were predictive of MoCA score decline. In multivariable analysis, age was the only significant predictor of MoCA decline. However, all three patients with pre-treatment leukoencephalopathy (Fazekas score = 6/6) had notable adverse outcomes due to cognitive impairment: one required full-time home nursing support and two were institutionalized. CONCLUSION: A greater decline in cognition after WBRT was observed in older patients and patients with a higher baseline WMH burden. Although this study is small and hypothesis-generating, we propose that radiation oncologists should exercise caution in prescribing WBRT if leukoencephalopathy is present on pre-treatment imaging. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov identifier NCT01046123. First posted January 11, 2010. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01046123.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».