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Enregistrement W3109477977 · doi:10.1109/ccece47787.2020.9255798

Voltage Stability Constrained Low-Carbon Generation & Transmission Expansion Planning

2020· article· en· W3109477977 sur OpenAlexaff
Vahid Asgharian, Morad Abdelaziz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltageTime horizonVoltage regulationRenewable energyTransmission (telecommunications)Transmission lineElectric power systemElectric power transmissionTransmission systemStability (learning theory)AC powerElectricity generationControl theory (sociology)Computer scienceEngineeringReliability engineeringPower (physics)Mathematical optimizationElectrical engineeringMathematicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental concerns and limits on CO2 emissions entail expanding the capacity of renewable generation units. However, the increase in the renewable generation capacity can significantly impact the hosting power system voltage stability. Therefore, the consideration of voltage stability in the expansion planning problem is of an increasing importance. In this paper, we present a multi-stage low carbon voltage stability constrained generation and transmission expansion planning (G&TEP) model. The developed G&TEP model accounts for the investment and operation costs of generation units and transmission lines, as well as the load and wind curtailment costs, and determines the optimal installation year and location for transmission lines and generation units to meet the anticipated load demand increase. The voltage collapse proximity indicator (VCPI), which is a line voltage stability index based technique, is used to account for the voltage stability of the developed expansion plans. To this end, the VCPI is incorporated in the G&TEP model to guarantee an acceptable level of voltage stability for the developed expansion plans over the planning horizon. The effectiveness of the proposed framework is validated using numerical cases studies on the IEEE 24-bus RTS test system developed in General Algebraic Modeling System (GAMS) environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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