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Enregistrement W3109486801 · doi:10.1080/07347324.2020.1846478

Self-Esteem in 12-Step Recovery; Theoretical History, Evidence, and Implications for Future Research

2020· article· en· W3109486801 sur OpenAlexaff
Austin Brown, Mariah Brennan Nanni, Onawa LaBelle

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Treatment Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-esteemPsychologySocial psychologyClinical psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recovery from substance use disorder is a complex process whereby an interplay of personal strengths, interpersonal relationships, and contextual factors come together to make recovery possible. New and emerging theories and definitions of recovery are prompting recovery-informed research that places a premium on operationalizing known features of the recovery process into new instruments and methods. We hypothesize that self-esteem plays a central role in the recovery process such that it may one day serve as a benchmark of recovery growth and progress. In this article, we use a secondary analysis of an existing dataset to examine self-esteem as a central intrapersonal variable in a sample of people in recovery from substance use disorder (N = 113) and identify correlates with psychological and personality factors associated with recovery. Our findings provide additional evidence that self-esteem, and correlates of self-esteem, may represent a bundle of intrapersonal psychosocial variables that should be considered as essential constructs within recovery-related research, therapeutic technique, and treatment outcome expectancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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