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Enregistrement W3109490269 · doi:10.1186/s13550-020-00705-2

Plasma radio-metabolite analysis of PET tracers for dynamic PET imaging: TLC and autoradiography

2020· article· en· W3109490269 sur OpenAlexafffund
Fiona Li, Justin W. Hicks, Lihai Yu, Lise Desjardin, Laura Morrison, Jennifer Hadway, Ting‐Yim Lee

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesRobarts Research InstituteNational Institutes of HealthLawson Health Research Institute
Mots-clésMedicinePet imagingCardiac imagingNuclear medicineMetabolitePositron emission tomographyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In molecular imaging with dynamic PET, the binding and dissociation of a targeted tracer is characterized by kinetics modeling which requires the arterial concentration of the tracer to be measured accurately. Once in the body the radiolabeled parent tracer may be subjected to hydrolysis, demethylation/dealkylation and other biochemical processes, resulting in the production and accumulation of different metabolites in blood which can be labeled with the same PET radionuclide as the parent. Since these radio-metabolites cannot be distinguished by PET scanning from the parent tracer, their contribution to the arterial concentration curve has to be removed for the accurate estimation of kinetic parameters from kinetic analysis of dynamic PET. High-performance liquid chromatography has been used to separate and measure radio-metabolites in blood plasma; however, the method is labor intensive and remains a challenge to implement for each individual patient. The purpose of this study is to develop an alternate technique based on thin layer chromatography (TLC) and a sensitive commercial autoradiography system (Beaver, Ai4R, Nantes, France) to measure radio-metabolites in blood plasma of two targeted tracers—[ 18 F]FAZA and [ 18 F]FEPPA, for imaging hypoxia and inflammation, respectively. Results Radioactivity as low as 17 Bq in 2 µL of pig’s plasma can be detected on the TLC plate using autoradiography. Peaks corresponding to the parent tracer and radio-metabolites could be distinguished in the line profile through each sample ( n = 8) in the autoradiographic image. Significant intersubject and intra-subject variability in radio-metabolites production could be observed with both tracers. For [ 18 F]FEPPA, 50% of plasma activity was from radio-metabolites as early as 5-min post injection, while for [ 18 F]FAZA, significant metabolites did not appear until 50-min post. Simulation study investigating the effect of radio-metabolite in the estimation of kinetic parameters indicated that 32–400% parameter error can result without radio-metabolites correction. Conclusion TLC coupled with autoradiography is a good alternative to high-performance liquid chromatography for radio-metabolite correction. The advantages of requiring only small blood samples (~ 100 μL) and of analyzing multiple samples simultaneously, make the method suitable for individual dynamic PET studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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