Risk Factors Associated With Young-Onset Colorectal Adenomas and Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Research
Notice bibliographique
Résumé
The risk of young-onset colorectal adenomas and cancer (yCRAC) in adults less than 50 years of age is increasing. We conducted a systematic review and meta-analysis of epidemiologic studies to identify lifestyle and clinical risk factors associated with yCRAC risk. We searched Medline, EMBASE, and Cochrane Database of Systematic Reviews for studies which: used an epidemiologic study design, involved individuals with yCRAC, evaluated at least 1 lifestyle or clinical factor, and applied multivariable regression approaches. We critically appraised the quality of included studies and calculated pooled measures of association (e.g. odds ratio [OR]) and 95% confidence intervals (CI) using random-effects models. We identified 499 articles in our search with 9 included in a narrative synthesis and 6 included in a meta-analysis. We found in the pooled analysis that smoking and alcohol consumption were lifestyle factors associated with yCRAC, as were clinical factors including obesity elevated blood glucose, elevated blood pressure, and elevated triglycerides. We identified lifestyle and clinical risk factors associated with risk of yCRAC, which have potential implications for informing preventive efforts and modifying screening to target at-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».