Heterogeneous expression of CFTR in insulin-secreting β-cells of the normal human islet
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is due to mutations in the CF-transmembrane conductance regulator (CFTR) and CF-related diabetes (CFRD) is its most common co-morbidity, affecting ~50% of all CF patients, significantly influencing pulmonary function and longevity. Yet, the complex pathogenesis of CFRD remains unclear. Two non-mutually exclusive underlying mechanisms have been proposed in CFRD: i) damage of the endocrine cells secondary to the severe exocrine pancreatic pathology and ii) intrinsic β-cell impairment of the secretory response in combination with other factors. The later has proven difficult to determine due to low expression of CFTR in β-cells, which results in the general perception that this Cl-channel does not participate in the modulation of insulin secretion or the development of CFRD. The objective of the present work is to demonstrate CFTR expression at the molecular and functional levels in insulin-secreting β-cells in normal human islets, where it seems to play a role. Towards this end, we have used immunofluorescence confocal and immunofluorescence microscopy, immunohistochemistry, RT-qPCR, Western blotting, pharmacology, electrophysiology and insulin secretory studies in normal human, rat and mouse islets. Our results demonstrate heterogeneous CFTR expression in human, mouse and rat β-cells and provide evidence that pharmacological inhibition of CFTR influences basal and stimulated insulin secretion in normal mouse islets but not in islets lacking this channel, despite being detected by electrophysiological means in ~30% of β-cells. Therefore, our results demonstrate a potential role for CFTR in the pancreatic β-cell secretory response suggesting that intrinsic β-cell dysfunction may also participate in the pathogenesis of CFRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».