Recent innovations for reviving the ABE fermentation for production of butanol as a drop-in liquid biofuel
Notice bibliographique
Résumé
Butanol is a key microbial product that provides a route from renewable carbohydrate resources to a "drop-in" liquid biofuel, broadening its market in the near future. The acceptable performance of butanol as a neat or a blended fuel in different engines both from the technical and environmental points of view has attracted a wide range of research for reviving the old acetone-butanol-ethanol (ABE) fermentation. In this review, recent findings on fuel characteristics of butanol, different generations of substrate for large scale butanol production, and alternative process designs for upstream, mainstream, and downstream operations have been critically reviewed and discussed. In the upstream, studies devoted to designing and optimization of pretreatments based on prerequisites of butanol production, e.g., maximizing cellulose and hemicellulose recovery and minimizing lignin degradation, are presented. In the mainstream, different microbial systems and process integrations developed for facilitating ABE production (e.g., in-situ butanol removal) are scrutinized. Finally, innovations in ABE recovery and purification as "Achilles Heel" of butanol production processes which directly controls the energy return on investment (EROI), are reviewed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».