Exposure to lead, mercury, styrene, and toluene and hearing impairment: evaluation of dose-response relationships, regulations, and controls
Notice bibliographique
Résumé
The risk of hearing loss from exposure to ototoxic chemicals is not reflected in occupational exposure limits and most jurisdictions. The aims of this research were to investigate dose-response relationships between exposure to lead, mercury, toluene, and styrene and hearing impairment based on current epidemiological evidence, conduct cross-jurisdictional comparisons, and investigate control measures for exposure to ototoxic chemicals. Ovid Medline and Ovid Embase databases were used to find relevant publications. A total of 86 epidemiological studies met the eligibility criteria for final evaluation. When significant associations between exposure and outcome were identified, exposure levels were evaluated to determine whether No Observed Adverse Effect Level (NOAEL) and Lowest Observed Adverse Effect Level (LOAEL) could be identified. Cross-jurisdictional comparisons included the U.K., U.S., Canada, and Australia occupational health and safety legislations. The majority of lead (75%), styrene (74%), and toluene (77%) studies showed significantly increased risks of hearing loss from exposure to these substances, although numerous studies on toluene (70%) and styrene (16%) compared auditory function between "solvent mixture" or "noise and solvent mixture" exposed groups and controls and not necessarily on groups exposed to a single agent. Based on five studies, blood lead ranges of 1-1.99 μg/dL to 2.148-2.822 μg/dL were identified as NOAELs while blood lead levels of 2 μg/dL up to 2.823-26.507 μg/dL were identified as LOAELs for hearing loss. Except for general duty clauses, the U.S., Canadian, and Australian jurisdictions have set no enforceable regulations specific to ototoxic chemical exposures. A biological exposure index of 2 μg/dL is recommended for prevention of hearing impairment from lead exposure. Based on Safe Work Australia, noise exposure limits may be reduced to 80 dB(A) for 8 hr. Other recommendations include performing audiometric testing and controlling exposure through all routes of entry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».