Shotgun metagenome sequencing identification of a set of genes encoded by Actinomyces associated with medication-related osteonecrosis of the jaw
Notice bibliographique
Résumé
Medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) is intractable and severely affects a patient's quality of life. Although many cases of MRONJ have been reported in the past decade, the disease pathophysiology is unclear and there are no evidence-based therapeutic strategies. MRONJ usually features bone inflammation and infection. Prior studies that explored the association between MRONJ and microbial infection used the culture-based approach, which is not applicable to hundreds of unculturable taxa in the human oral microbiome, or 16S ribosomal RNA gene sequencing, which does not provide quantitative information of the abundance of specific taxa, and information of the presence, abundance, and function of specific genes in the microbiome. Here, deep shotgun metagenome sequencing (>10 Gb per sample) of bulk DNA extracted from saliva of MRONJ patients and healthy controls was performed to overcome these limitations. Comparative quantitative analyses of taxonomic and functional composition of these deep metagenomes (initially of 5 patients and 5 healthy controls) revealed an average 10.1% increase of genus Actinomyces and a 33.2% decrease in genus Streptococcus normally predominant in the human oral microbiota. Pan-genome analysis identified genes present exclusively in the MRONJ samples. Further analysis of the reads mapping to the genes in the extended dataset comprising five additional MRONJ samples and publicly available dataset of nine healthy controls resulted in the identification of 31 genes significantly associated with MRONJ. All these genes were encoded by Actinomyces genomic regions. Of these, the top two abundant genes were almost exclusively encoded by Actinomyces among usual taxa in the human oral microbiota. The potential relationships of these key genes with the disease are discussed at molecular level based on the literature. Although the sample size was small, this study will aid future studies to verify the data and characterize these genes in vitro and in vivo to understand the disease mechanisms, develop molecular targeted drugs, and for early stage screening and prognosis prediction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».