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Enregistrement W3109544497 · doi:10.1139/cjc-2020-0237

Pan-Canadian learning outcomes in chemistry: a national snapshot

2020· article· en· W3109544497 sur OpenAlexaffvenueabout
Glen R. Loppnow, Patrick Kamau, Elizabeth Vergis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensSt. Mary's UniversityConcordia University of EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySnapshot (computer storage)BachelorCurriculumNational laboratoryScience educationMathematics educationLibrary scienceMedical educationPolitical sciencePsychologyPedagogyEngineering physicsComputer scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science, technology, engineering, and mathematics (STEM) students have, for generations, chosen university Bachelor of Science (B.Sc.) programs for themselves with little or no information about what they may get out of those programs, except as implicitly communicated within the culture and curriculum. However, in Canada, B.Sc. programs typically must explicitly state their program outcomes, at least in their initial submission to their respective provincial ministries of post-secondary education. We undertook a survey of all Canadian institutions’ B.Sc. programs in chemistry to provide a national snapshot of the values and priorities encompassed in institutional delivery of these programs. Our results show a definite preference for knowledge over other learning domains, particularly in translational skills, chemistry, science, and the laboratory. Alignment with provincial degree-level expectations, mostly standardized across Canada, is discussed as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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