Heterozygous loss of <i>WBP11</i> function causes multiple congenital defects in humans and mice
Notice bibliographique
Résumé
The genetic causes of multiple congenital anomalies are incompletely understood. Here, we report novel heterozygous predicted loss-of-function (LoF) and predicted damaging missense variants in the WW domain binding protein 11 (WBP11) gene in seven unrelated families with a variety of overlapping congenital malformations, including cardiac, vertebral, tracheo-esophageal, renal and limb defects. WBP11 encodes a component of the spliceosome with the ability to activate pre-messenger RNA splicing. We generated a Wbp11 null allele in mouse using CRISPR-Cas9 targeting. Wbp11 homozygous null embryos die prior to E8.5, indicating that Wbp11 is essential for development. Fewer Wbp11 heterozygous null mice are found than expected due to embryonic and postnatal death. Importantly, Wbp11 heterozygous null mice are small and exhibit defects in axial skeleton, kidneys and esophagus, similar to the affected individuals, supporting the role of WBP11 haploinsufficiency in the development of congenital malformations in humans. LoF WBP11 variants should be considered as a possible cause of VACTERL association as well as isolated Klippel-Feil syndrome, renal agenesis or esophageal atresia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».