Improving care for residents in long term care facilities experiencing an acute change in health status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long term care (LTC) facilities provide health services and assist residents with daily care. At times residents may require transfer to emergency departments (ED), depending on the severity of their change in health status, their goals of care, and the ability of the facility to care for medically unstable residents. However, many transfers from LTC to ED are unnecessary, and expose residents to discontinuity in care and iatrogenic harms. This knowledge translation project aims to implement a standardized LTC-ED care and referral pathway for LTC facilities seeking transfer to ED, which optimizes the use of resources both within the LTC facility and surrounding community. METHODS/DESIGN: We will use a quasi-experimental randomized stepped-wedge design in the implementation and evaluation of the pathway within the Calgary zone of Alberta Health Services (AHS), Canada. Specifically, the intervention will be implemented in 38 LTC facilities. The intervention will involve a standardized LTC-ED care and referral pathway, along with targeted INTERACT® tools. The implementation strategies will be adapted to the local context of each facility and to address potential implementation barriers identified through a staff completed barriers assessment tool. The evaluation will use a mixed-methods approach. The primary outcome will be any change in the rate of transfers to ED from LTC facilities adjusted by resident-days. Secondary outcomes will include a post-implementation qualitative assessment of the pathway. Comparative cost-analysis will be undertaken from the perspective of publicly funded health care. DISCUSSION: This study will integrate current resources in the LTC-ED pathway in a manner that will better coordinate and optimize the care for LTC residents experiencing an acute change in health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».