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Enregistrement W3109570958 · doi:10.1088/1755-1315/588/2/022029

Comparison of the greenhouse gas emissions of a high-rise residential building assessed with different national LCA approaches – IEA EBC Annex 72

2020· article· en· W3109570958 sur OpenAlexaff
Rolf Frischknecht, L Ramseier, Wei Yang, Harpa Birgisdóttir, Ch U Chae, Thomas Lützkendorf, Alexander Passer, Maria Balouktsi, B Berg, L. Bragança, Jarred Butler, Maurizio Cellura, Manish Dixit, David Dowdell, Nicolas Francart, Antonio García Martínez, Maristela Gomes da Silva, Gilson Burigo Guimarães, Endrit Hoxha, Marianne Kjendseth Wiik, Helmut König, Carmen Llatas, Sonia Longo, Antonín Lupíšek, Jean‐Luc Martel, Ricardo Mateus, Freja Nygaard Rasmussen, Claudiane Ouellet‐Plamondon, Bruno Peuportier, Francesco Pomponi, Lizzie Monique Pulgrossi, Martin Röck, Daniel Satoła, Bernardette Soust-Verdaguer, Zsuzsa Szalay, A Truong Nhu, Jakub Veselka, Martin Volf, O O C Zara

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasContext (archaeology)Life-cycle assessmentScope (computer science)Benchmark (surveying)Environmental scienceBuilding information modelingEnvironmental impact assessmentCivil engineeringArchitectural engineeringEngineeringEnvironmental resource managementComputer scienceOperations managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The international research project IEA EBC Annex 72 investigates the life cycle related environmental impacts caused by buildings. The project aims inter alia to harmonise LCA approaches on buildings. Methods: To identify major commonalities and discrepancies among national LCA approaches, reference buildings were defined to present and compare the national approaches. A residential high-rise building located in Tianjin, China, was selected as one of the reference buildings. The main construction elements are reinforced concrete shear walls, beams and floor slabs. The building has an energy reference area of 4566 m 2 and an operational heating energy demand of 250 MJ/m 2 a. An expert team provided information on the quantities of building materials and elements required for the construction, established a BIM model and quantified the operational energy demand. Results: The greenhouse gas emissions and environmental impacts of the building were quantified using 17 country-specific national assessment methods and LCA databases. Comparisons of the results are shown on the level of building elements as well as the complete life cycle of the building. Conclusions: The results of these assessments show that the main differences lie in the LCA background data used, the scope of the assessment and the reference study period applied. Despite the variability in the greenhouse gas emissions determined with the 17 national methods, the individual results are relevant in the respective national context of the method, data, tool and benchmark used. It is important that environmental benchmarks correspond to the particular LCA approach and database of a country in which the benchmark is applied. Furthermore, the results imply to include building technologies as their contribution to the overall environmental impacts is not negligible. Grant support: The authors thank the IEA for its organizational support and the funding organizations in the participating countries for their financial support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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