83 The acute effects of feeding a grain-free diet with or without methionine, taurine or methyl donor/acceptor supplementation on plasma and whole blood amino acid concentrations in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Grain-free pet foods have been sold for over a decade and comprise more than 40% of dog and cat diets sold today. Grain-free diets replace grain ingredients with pulse ingredients, which are high in lysine but low in methionine and cysteine, the precursor amino acids to taurine synthesis in the dog. The objective of this study was to evaluate the postprandial response of plasma methionine and taurine and whole blood taurine concentrations of dogs fed a grain-free diet without supplementation (CON) or with methionine (MET), taurine (TAU) or creatine, carnitine and choline (CCC) supplementation. Eight Beagles were pair housed and fed one of the four experimental diets for seven days in a 4x4 Latin Square Design. On the morning of d 7, cephalic catheters were placed and one fasted sample (0 min) and nine post-meal blood samples (15, 30, 60, 90, 120, 180, 240, 300 and 360 min) were collected. Data were analyzed as repeated measures using the PROC GLIMMIX function in SAS (Version 9.4). Dogs supplemented with MET had significantly higher plasma methionine concentrations from 30 to 360 minutes post-meal compared to dogs on CON, TAU and CCC treatments (P < 0.05). However, no differences were observed in plasma methionine concentrations between CON, TAU and CCC treatments at any time point (P > 0.05). Plasma taurine concentrations were significantly higher across time points in all treatment groups compared to CON (P < 0.05). Whole blood taurine concentrations tended to be higher across time points in MET and TAU treatment groups compared to CCC (P = 0.0513). Overall, MET, TAU and CCC supplementation increased plasma taurine concentrations compared to CON, but only MET supplementation increased plasma methionine concentrations from 30 to 360 minutes post-meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».