Extracorporeal Shockwave Therapy and Physiotherapy in Patients With Moderate Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Extracorporeal shockwave therapy (ESWT) has recently been evaluated for knee osteoarthritis (KOA) treatment. The present study aimed to investigate the therapeutic effects of ESWT for the treatment of patients with moderate KOA compared with conventional physiotherapy (PT). Materials and Methods: In this randomized controlled clinical trial, a total of 75 adult patients (70 females and 5 males) with moderate KOA were randomly assigned to ESWT with exercise, PT with exercise, and exercise-only groups. Finally, patients were evaluated using the visual analogue scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), knee range of motion (ROM), Timed Up and Go (TUG) test, and high sensitivity C-reactive protein. Results: In either treatment group, VAS, WOMAC, and TUG significantly improved toward 3 weeks and this improvement sustained until the 7-week follow-up session. In addition, patients’ knee ROM significantly improved in the ESWT group throughout the course of the study. Based on the results, no significant difference was observed between the ESWT and PT after 3 weeks and both were superior to exercise alone. In the 7-week evaluation, patients in the ESWT group reported lower pain (50.42% improvement in VAS compared to 30.31%; P<0.001 and 28.26%; P=0.008 in PT and exercise groups, respectively) and better improvement in knee extension ROM (P=0.004 and <0.001, respectively). Conclusions: In general, although PT and ESWT seem to be more effective than exercise alone in the short-term treatment of patients suffering from KOA, medium intensity ESWT is better than PT and exercise in the medium-term rehabilitation of these patients resulting in better pain-relieving and knee ROM improvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».