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Enregistrement W3109589904 · doi:10.1177/2054358120968955

Management of Patients With Glomerulonephritis During the COVID-19 Pandemic: Recommendations From the Canadian Society of Nephrology COVID-19 Rapid Response Team

2020· article· en· W3109589904 sur OpenAlexaffabout
Sarah Moran, Sean Barbour, Christine Dipchand, Jocelyn S. Garland, Michelle Hladunewich, Arenn Jauhal, Joanne Kappel, Adeera Levin, Sanjay Pandeya, Heather N. Reich, Susan J. Thanabalasingam, Dorothy Thomas, C. Jeffrey, Christine A. White, John Antonsen, Cheryl Banks, David Clark, Edward G. Clark, Michael A. Copland, Sara N. Davison, Aviva Goldberg, Juliya Hemmett, Swapnil Hiremath, Jennifer M. MacRae, Fabrice Mac‐Way, Anna Mathew, Brendan McCormick, Louise Moist, Elena Qirjazi, Krista Ryz, Steven Soroka, Rita S. Suri, Karthik Tennankore, Ron Wald, Deborah Zimmerman, Reem A. Mustafa, Gihad Nesrallah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityUniversity of CalgaryHalTechUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoDalhousie UniversityOntario Stroke NetworkUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careBest practiceMEDLINENephrologyMedical educationInternal medicineInfectious disease (medical specialty)DiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of program: This article will provide guidance on how to best manage patients with glomerulonephritis (GN) during the COVID-19 pandemic. Sources of information: We reviewed relevant published literature, program-specific documents, and guidance documents from international societies. An informal survey of Canadian nephrologists was conducted to identify practice patterns and expert opinions. We hosted a national webinar with invited input and feedback after webinar. Methods: The Canadian Society of Nephrology (CSN) Board of Directors invited physicians with expertise in GN to contribute. Specific COVID-19-related themes in GN were identified, and consensus-based recommendations were made by this group of nephrologists. The recommendations received further peer input and review by Canadian nephrologists via a CSN-sponsored webinar. This was attended by 150 kidney health care professionals. The final consensus recommendations also incorporated review by Editors of the Canadian Journal of Kidney Health and Disease. Key findings: We identified 9 areas of GN management that may be affected by the COVID-19 pandemic: (1) clinic visit scheduling, (2) clinic visit type, (3) provision of multidisciplinary care, (4) blood and urine testing, (5) home-based monitoring essentials, (6) immunosuppression, (7) other medications, (8) patient education and support, and (9) employment. Limitations: These recommendations are expert opinion, and are subject to the biases associated with this level of evidence. To expedite the publication of this work, a parallel review process was created that may not be as robust as standard arm’s length peer review processes. Implications: These recommendations are intended to provide optimal care during the COVID-19 pandemic. Our recommendations may change based on the evolving evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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