Management of Patients With Glomerulonephritis During the COVID-19 Pandemic: Recommendations From the Canadian Society of Nephrology COVID-19 Rapid Response Team
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of program: This article will provide guidance on how to best manage patients with glomerulonephritis (GN) during the COVID-19 pandemic. Sources of information: We reviewed relevant published literature, program-specific documents, and guidance documents from international societies. An informal survey of Canadian nephrologists was conducted to identify practice patterns and expert opinions. We hosted a national webinar with invited input and feedback after webinar. Methods: The Canadian Society of Nephrology (CSN) Board of Directors invited physicians with expertise in GN to contribute. Specific COVID-19-related themes in GN were identified, and consensus-based recommendations were made by this group of nephrologists. The recommendations received further peer input and review by Canadian nephrologists via a CSN-sponsored webinar. This was attended by 150 kidney health care professionals. The final consensus recommendations also incorporated review by Editors of the Canadian Journal of Kidney Health and Disease. Key findings: We identified 9 areas of GN management that may be affected by the COVID-19 pandemic: (1) clinic visit scheduling, (2) clinic visit type, (3) provision of multidisciplinary care, (4) blood and urine testing, (5) home-based monitoring essentials, (6) immunosuppression, (7) other medications, (8) patient education and support, and (9) employment. Limitations: These recommendations are expert opinion, and are subject to the biases associated with this level of evidence. To expedite the publication of this work, a parallel review process was created that may not be as robust as standard arm’s length peer review processes. Implications: These recommendations are intended to provide optimal care during the COVID-19 pandemic. Our recommendations may change based on the evolving evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».