Stability and performance of the EnSite Precision cardiac mapping system for electrophysiology mapping and ablation procedures: results from the EnSite Precision observational study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The EnSite Precision™ Cardiac Mapping System is a catheter navigation and mapping system capable of displaying the three-dimensional (3D) position of conventional and sensor enabled electrophysiology catheters, as well as displaying cardiac electrical activity as waveform traces and dynamic 3-D maps of cardiac chambers. Objective The EnSite Precision™ Observational Study was designed to quantify and characterize the use of the EnSite Precision™ Cardiac Mapping System for mapping and ablation of cardiac arrhythmias in a real-world environment and to evaluate procedural and subsequent clinical outcomes. Methods 1065 patients were enrolled at 38 centers in the U.S. and Canada between 2017–2018. Eligible subjects were adults undergoing a cardiac electrophysiology mapping and radiofrequency ablation procedures using the EnSite Precision™ System. Results Of 989 patients who completed the protocol, a geometry was created in 936 (94.7%). Most initial maps were created using Automap (n=545, 67.0%) or a combination of Automap and manually mapping (n=151, 18.6%). Median time to create an initial map was 9.0 min (IQR 5.0–15.0), with a median number of used mapping points per minute of 92.7 (IQR 30.0–192.0). During ablation, AutoMark was used in 817 (82.6%) of procedures. The most frequent metrics for lesion color were Impedance Drop or Impedance Drop Percent (45.5% combined), time (23.9%) and average force (14.2%). At Canadian sites where LSI was an option, it was used as the color metric in 87 (45.8%) of cases (10.6% overall). The EnSite System was stable throughout 79.7% (n=788 of 989) of procedures. Factors affecting stability were respiratory change (n=88 of 989, 8.9%), patient movement (n=73, 7.4%), CS Positional Reference dislodgement (n=32, 3.2%), and cardioversion (n=19, 1.9%). Conscious sedation was used in 189 (19.1%) of patients. Acute success was reached based on the pre-defined endpoints for the procedure in 97.4% (n=963) of cases. Conclusion In a real-world study analysis, the EnSite Precision™ mapping system was associated with a high prevalence of acute procedural success, low mapping times, and high system stability. Funding Acknowledgement Type of funding source: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».