Antibiotic Use Prior to Hospital Presentation Among Individuals With Suspected Enteric Fever in Nepal, Bangladesh, and Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic use prior to seeking care at a hospital may reduce the sensitivity of blood culture for enteric fever, with implications for both clinical care and surveillance. The Surveillance for Enteric Fever in Asia Project (SEAP) is a prospective study of enteric fever incidence in Nepal, Bangladesh, and Pakistan. Nested within SEAP, we evaluated the accuracy of self-reported antibiotic use and investigated the association between antibiotic use and blood culture positivity. METHODS: Between November 2016 and April 2019, we collected urine samples among a subset of SEAP participants to test for antibiotic use prior to the hospital visit using an antibacterial activity assay. All participants were asked about recent antibiotic use and had a blood culture performed. We used mixed-effect logit models to evaluate the effect of antimicrobial use on blood culture positivity, adjusted for markers of disease severity. RESULTS: We enrolled 2939 patients with suspected enteric fever. Antibiotics were detected in 39% (1145/2939) of urine samples. The correlation between measured and reported antibiotic use was modest (κ = 0.72). After adjusting for disease severity, patients with antibiotics in their urine were slightly more likely to be blood culture positive for enteric fever; however, the effect was not statistically significant (prevalence ratio, 1.22 [95% confidence interval, .99-1.50]). CONCLUSIONS: The reliability of self-reported prior antibiotic use was modest among individuals presenting with fever to tertiary hospitals. While antibiotics are likely to reduce the sensitivity of blood culture, our findings indicate that there is still considerable value in performing blood culture for individuals reporting antibiotic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».