PSXI-35 Evaluation of biomarkers N-terminal pro-B-type natriuretic peptide and troponin-I in healthy Labrador retrievers and Labrador retrievers with subclinical dilated cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cardiovascular disease in dogs may have minimal outward signs in the beginning stages, but early detection and intervention are vital to help affected dogs live longer and have better quality of life. N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) and troponin-I are two biomarkers that show promise for detection of cardiovascular disease at a research level, but a deeper understanding is necessary to bring them into the forefront for diagnostic purposes. The aim of this research was to present values of NT-proBNP and troponin-I in healthy Labrador retrievers and in Labrador retrievers with subclinical dilated cardiomyopathy (subDCM). 55 intact Labrador retrievers (27m/28f) were selected based on good clinical health, with no prior evidence of cardiovascular disease. All dogs were maintained on the same standard kennel diet prior to testing. Each dog had plasma collected for NT-proBNP analysis (Cardiopet; Idexx) and serum collected for troponin-I analysis (Immulite; UC Davis Vet Lab). Each dog then had an echocardiogram performed by an experienced sonographer which was reviewed by a boarded veterinary cardiologist. Out of 55 adult Labrador retrievers, 46 (24m/22f) were classified as normal and 9 (3m/6f) were classified as having occult subDCM. Normal Labrador retrievers had a significantly lower mean NT-proBNP of 695 ± 432 pmol/L compared to subDCM Labrador retrievers with a mean of 1144 ± 546 pmol/L (P = 0.009). Normal Labrador retrievers had a lower mean troponin-I of 0.07 ± 0.04ng/mL compared to subDCM Labrador retrievers with a mean of 0.1 ± 0.07ng/mL, trending towards significance (P = 0.08). In summary, healthy Labrador retrievers had significantly lower NT-proBNP compared to Labrador retrievers affected with subclinical dilated cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».