Political context is associated with everyday cortisol synchrony in older couples
Notice bibliographique
Résumé
Prior research with predominantly younger to middle-aged samples has demonstrated that couples’ cortisol levels covary throughout the day (cortisol synchrony). Not much is known about cortisol synchrony in old age, and its potential broader societal correlates. The current study investigates associations between the socio-political context and cortisol synchrony as observed in older couples’ daily lives. 160 older German couples (Mage = 72 years, range: 56–89) provided salivary cortisol samples 7 times daily for a 7-day period. Socio-political context was quantified using state-specific voting data from the 2017 German federal election along the left-right political spectrum. Multilevel models controlling for diurnal cortisol rhythm, food intake, sex, age, body mass index, education, and individual-level political orientation revealed evidence for synchrony in partners’ cortisol fluctuations (b = 0.03, p < .001). The extent of cortisol synchrony was moderated by left-right political context, such that older couples living in a federal state placed further right exhibited greater cortisol synchrony than couples living in a federal state placed further left (b = 0.01, p = .015). Findings point to the importance of considering the socio-political context of health-relevant biopsychosocial dynamics in old age. Future research needs to investigate mechanisms underlying such associations, including how politics shape opportunities and motivation for interdependencies that promote better or worse health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».