Abstract PO-093: Circulating tumor DNA (ctDNA) from peripheral blood is detectable among Ghanaian breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer incidence is rising and mortality rates are high in Africa, where access to molecular pathology is limited. Analysis of cancer-related mutations in circulating tumor DNA (ctDNA) from cell-free DNA (cfDNA) that is shed into the bloodstream by tumor cells could be transformative to the African continent and provide new molecular insights. Using samples collected from the Ghana Breast Health Study we tested whether whole-genome sequencing (WGS) of cfDNA could detect ctDNA and identify somatic alterations that drive breast cancer. We selected 15 breast cancer patients (median age 49.5 years) with duplicated plasma samples. Pathologic grade, age, and immunohistochemical (IHC) stains for estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and HER2 were available for the majority of patients (>80%). cfDNA extraction and WGS at 30x and 0.1x was performed. ichorCNA software was used on Next Generation Sequencing (NGS) read counts to estimate the ctDNA fraction and predict copy number alteration profiles. High depth 30x cfDNA-WGS analysis showed that all 15 breast cancer patients had 1% ctDNA or greater (median[IQR] 3.96%[2.22%-8.13%]). There was high concordance between estimated ctDNA fraction using 0.1x and 30x WGS (Pearson r = 0.9). Copy number profiling showed extensive amplification and deletion of multiple chromosomal regions containing important cancer genes (such as MYC, PIK3CA, TERT, and GATA3). Of the four patients classified as HER2 positive based on IHC, two had increased ERBB2 copy number (50 and 3 copies, respectively). Our data provide evidence that ctDNA-based genomic studies are possible and ctDNA analysis could be a tool for future molecular oncology studies in Africa for cancer etiology, surveillance and clinical trials. Citation Format: Samuel T. Ahuno, Lawrence Edusei, Nicolas Titiloye, Ernest Adjei, Joe-Nat Clegg-Lamptey, Joel Yarney, Beatrice Wiafe-Addai, Baffour Awuah, Verne Vanderpuye, Maire Duggan, Seth Wiafe, Kofi Nyarko, Francis Aitpillah, Daniel Ansong, Thomas Ahearn, Alexander Kwarteng, Mustapha Abubakar, Montserrat Garcia-Closas, Gavin Ha, Jonine D. Figueroa, Paz Polak, on behalf of the Ghana Breast Health Study Team. Circulating tumor DNA (ctDNA) from peripheral blood is detectable among Ghanaian breast cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the AACR Virtual Conference: Thirteenth AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2020 Oct 2-4. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2020;29(12 Suppl):Abstract nr PO-093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».