Ecosystem changes and community wellbeing: social-ecological innovations in enhancing resilience of wetlands communities in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The feedback relationships between resource-dependent human communities and their local ecosystem services may result in an undesirable SES dynamic where community wellbeing continually deteriorates. Yet, very little is known about the mechanisms that can facilitate reordering people’s relationship with ecosystem for sustained wellbeing. We argue that innovative approaches built upon local strengths are more likely to succeed in such an endeavour, and multi-level implementation can help sustainability and community wellbeing. The objective of this paper is to give an account of local people’s wellbeing in relation to ecosystem services and their changes, the drivers that change the ecosystem services and impact wellbeing, and the role of innovation in enhancing adaptability and SES resilience to changes and disturbances. We conducted our field research during 2014–2015 in a wetland region of northeastern Bangladesh, utilising Case study and participatory research methods. Our empirical investigation in selected wetland communities has revealed that: (i) community wellbeing and wetland SES resilience are subject to erosion due to multiple drivers of change operating at different temporal and spatial scales; (ii) the feedback relationships among these multiple drivers often adversely affect community wellbeing; and (iii) innovative strategies built on local strengths can help reorder people’s relationships with local ecosystems, restore community wellbeing, and enhance local sustainability. The key determinants of such reordering include entrepreneurial skills, knowledge, learning, and networking abilities of the locals. Intervention strategies should therefore pay more attention to the locals’ ability to innovate and adapt to ecological changes, especially through new or shifted livelihood initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle