Transcriptomics-Based Approach Identifies Spinosad-Associated Targets in the Colorado Potato Beetle, Leptinotarsa decemlineata
Notice bibliographique
Résumé
is an insect pest that threatens potato crops globally. The primary method to control its damage on potato plants is the use of insecticides, including imidacloprid, chlorantraniliprole and spinosad. However, insecticide resistance has been frequently observed in Colorado potato beetles. The molecular targets and the basis of resistance to imidacloprid and chlorantraniliprole have both been previously quantified. This work was undertaken with the overarching goal of better characterizing the molecular changes associated with spinosad exposure in this insect pest. Next-generation sequencing was conducted to identify transcripts that were differentially expressed between Colorado potato beetles exposed to spinosad versus control insects. Results showed several transcripts that exhibit different expression levels between the two conditions, including ones coding for venom carboxylesterase-6, chitinase 10, juvenile hormone esterase and multidrug resistance-associated protein 4. In addition, several microRNAs, such as miR-12-3p and miR-750-3p, were also modulated in the investigated conditions. Overall, this work reveals a molecular footprint underlying spinosad response in Colorado potato beetles and provides novel leads that could be targeted as part of RNAi-based approaches to control this insect pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».