A virtual platform to deliver ambulatory care for patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background There are little data on the use of virtual care for patients with arrhythmia. We evaluated a virtual clinic platform, in conjunction with specialist care, for patients with symptomatic atrial fibrillation (AF). Methods This was a prospective, observational cohort study evaluating an online educational and treatment platform, with a randomized sub-study examining the use of an ambulatory single-lead electrocardiogram heart monitor (AHM). Follow-up was 6 months. The main outcome was patients' platform use; success was defined as 90% of patients using the platform at least once, and 75% using it at least twice. The primary outcome in the AHM sub-study was Atrial Fibrillation Symptom Severity (AFSS) score. Other outcomes included patient satisfaction questionnaires, quality of life, emergency department visits, and hospitalizations for AF. Results We enrolled 94 patients between July 2018 and May 2019; 83% of patients logged in at least once and 54.3% more than once. Patients who were older, were male, or had new-onset AF were more likely to log in to the platform. Satisfaction scores were high; 70%–94% of patients responded favorably. Quality-of-life scores improved at 3 and 6 months. In the AHM sub-study (n = 71), those who received an AHM had lower AFSS scores (least square mean difference -2.52, 95% CI -4.48 to -0.25, P = .03). There was no difference in emergency department visits or hospitalizations. Conclusion The online platform did not reach our feasibility target but was well received. Allocation of an AHM was associated with improved quality of life. Virtual AF care shows promise and should be evaluated in further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».