18O and 2H in streamflow across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Water samples for isotopic analysis were collected during 2013–2019 at 331 gauging stations across Canada in representative watersheds ranging from the Atlantic to the Pacific to the Arctic Oceans. Drainage area coverage of the network included 56 % of Canada’s landmass (9,984,670 km2) and was representative of 91 % of Canada’s annual water yield. Baseline data, including 4603 18O and 2H analyses, are described to assess potential for process studies and predictive model calibration. While similar patterns are noted between isotopes in streamflow and precipitation across Canada, systematic evaporative enrichment in streamflow occurs in lake- and wetland-rich areas, and systematic depletion occurs in some mountainous and/or cold-regions watersheds. The latter are attributed to uncertainty in precipitation isotope records, glacial melt and/or permafrost thaw. In δ18O-δ2H space, streamflow characteristically plotted on or below the Canadian Meteoric Water Line (CMWL) (δ2H = 8∙δ18O+8.5) along imbricated Regional River Lines (RRL) displaying a range of regression slopes (4.34–9.31) and intercepts (-54 to +24), reflecting regional variations in isotopic composition of input sources, evaporative enrichment, and tributary mixing. We define the Canadian Rivers Line (CRL) based on the linear regression of flow-weighted mean values of station data (δ2H = 7.89∙δ18O+0.45, r2 = 0.962; n = 161).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».