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Enregistrement W3109630555 · doi:10.1080/14747731.2020.1843842

Beyond land grabs: new insights on land struggles and global agrarian change

2020· article· en· W3109630555 sur OpenAlexaff
Gustavo de L. T. Oliveira, Ben M. McKay, Juan Liu

Notice bibliographique

RevueGlobalizations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand grabbingRestructuringAgrarian societyFinancializationAgribusinessConsolidation (business)Agricultural landLand reformPolitical scienceAgriculturePolitical economyEconomicsEconomyMarket economyGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conjunction of climate, food, and financial crises in the late 2000s triggered renewed interest in farmland and agribusiness investments around the world. This phenomenon became known as the ‘global land grab' and sparked debates among social movements, NGOs, academics, government and international development agencies worldwide. In this introduction, we critically analyse the ‘state of the literature' so far, and outline four areas that are moving the debate ‘beyond land grabs'. These include: (1) the role of contract farming and differentiation among farm workers in the consolidation of farmland; (2) the broader forms of dispossession and mechanisms of control and value grabbing beyond ‘classic’ land grabs for agricultural production; (3) discourses about, and responses to, Chinese agribusiness investments abroad; and (4) the relationship between financialization and land grabbing. Ultimately, we propose new directions to deepen and even transform the research agenda on land struggles and agroindustrial restructuring around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,024
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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