Protein content in milk of holstein black-and-white cows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most optimal method to solve the problem for cow’s milk and protein content increase is to carry out zootechnical and breeding activities. The goal was to study the milk protein structure and content of the Holsteinized black-and-white breed cows of different genotypes, as well as to establish the relationship nature between the activity of transamination enzymes and the milk protein content of cows. For this purpose, 4 groups of experimental cows (15 heads in each) were formed according to the principle of father’s belonging to the countries of origin (daughters of seed bulls of Canadian, Danish selection, Dutch and domestic selection). The superiority of cows-daughters of foreign breeding bulls in terms of milk protein content was established. Moreover, the milk of cows born from foreign producers contents high level of casein - the most important fraction from the technological point of view. Electrophoretic analysis of milk proteins isolated 16 fractions, including 9 casein and 7 whey ones. The highest content was found in such fractions as αs1-, β-, αs2-, κ-caseins and β-Lg. The calculated correlation coefficients between the alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase and the milk protein activity of cows showed a direct relationship between them in cows of the studied groups. This is a favorable factor for increasing the cows milk protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».