Impact of socioeconomic status on presentation, treatment and outcomes of patients with pancreatic cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the impact of socioeconomic status (SES) on the patterns of care and outcomes of patients with pancreatic cancer. Materials & methods: Surveillance, Epidemiology and End Results specialized SES registry has been accessed and patients with pancreatic cancer diagnosed (2000–2015) were evaluated. The following SES variables were included: employment percentage, percent of people above the poverty line, percent of people identified as working-class, educational level, median rent, median household value and median household income. Within this SES registry, patients were classified according to their census-tract SES into three groups (where group-1 represents the lowest SES category and group-3 represents the highest SES category). Multivariable logistic regression analysis was used to assess the impact of SES on access to surgical resection and multivariable Cox regression analysis was used to assess the impact of SES on pancreatic cancer-specific survival. Kaplan–Meier survival estimates were also used to compare overall survival (OS) outcomes according to SES. Results: A total of 83,902 pancreatic cancer patients were included in the current analysis. Within multivariable logistic regression analysis among patients with a localized/regional disease, patients with lower SES were less likely to undergo surgical resection for pancreatic cancer (odds ratio: 0.719; 95% CI: 0.673–0.767; p < 0.001). Among patients with a localized/regional disease who underwent surgical resection, patients with higher SES have better OS (median OS for group-3: 20.0 vs 17.0 months for group-1; p < 0.001). Moreover, patients with lower SES have worse pancreatic cancer-specific survival compared with patients with higher SES: (hazard ratio for group-1 vs group-3: 1.212; 95% CI: 1.135–1.295; p < 0.001). Conclusion: Poor neighborhood SES is associated with more advanced disease at presentation, less probability of surgical resection and even poorer outcomes after surgical resection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle