Myth and Intersections of Myth and Gender in Canadian Culture: Margaret Atwood’s Revision of the Odyssey in The Penelopiad
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first part of the article deals with the national myths of Canada. It demonstrates that the long-time supposed lack of myths in Canada may itself be regarded as a myth. After presenting useful meanings of the term myth, the intersections of myth/mythology and gender are considered, both in Canadian culture and in Greek mythology. Linking Homer’s Iliad and Odyssey—the canonized beginnings of Western literature and their foundation on ancient myth—with Canadian culture, Margaret Atwood’s works and their treatment of ancient and social myths are then focussed on, particularly her revisionist rewriting of Homer’s Odyssey in her novel The Penelopiad (2005). This women-centered rewriting of the originally male-dominated story starts from two issues: what led to the hanging of the 12 maids, and what was Penelope really up to? Among the results are an intriguing re-conception of the original main characters, an upgrading of female domestic life, and a debunking not only of Odysseus and his supposedly heroic deeds but also of the authority of ancient myths where precarious not least concerning their conception of gender and gender relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».