25 The effects of closely meeting estimated daily lysine and energy requirements for pregnant sows across two pregnancies on sow body weight change and litter characteristics at birth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gestating sows experience varying nutrient and energy requirements throughout gestation and across parities. The objective of the current study was to determine the effects of precisely meeting estimated (daily) energy and Lys requirements for gestating sows over two pregnancies on sow body weight (BW) change and litter characteristics at birth. One hundred and seven sows (average parity 1.4±0.5) were randomly assigned to a precision (PF ; n=52) or control (CON ; n=55) feeding program between day 2 and 9 of gestation and housed in group-pens equipped with electronic sow feeders capable of blending two diets. The PF sows received unique daily blends of two isocaloric diets (2518 kcal/kg NE; 0.80 and 0.20% SID Lys, respectively) while the CON sows received 2.2 kg of a static blend of the dietsto achieve 0.56% SID Lys throughout gestation. After weaning, sows were re-bred and entered the same feeding program as in the previous pregnancy (PF: n=37; CON: n=37; average parity 2.4±0.5). During the first pregnancy, CON sows had greater BW gain in the first trimester (15.1 vs 10.2±1.2kg; P < 0.05), but BW at the end of gestation did not differ. In the second pregnancy, PF sows had a greater BW gain in the second (21.4 vs 14.1±1.7kg; P < 0.05) and third trimesters (32.6 vs 24.7±3.1 kg; P < 0.05), along with heavier BW and greater loin depths at the end of gestation (249.1 vs 232.9±5.6kg and 73.1 vs 70.4±1.1mm, respectively; P < 0.05). The number of piglets born alive, stillborn, and mummified, and litter birth weights did not differ in either pregnancy. Precision feeding of gestating sows reduced BW gain in the first trimester of the first pregnancy and increased BW gain and maternal protein stores (i.e. loin depth) in the subsequent pregnancy, without affecting litter characteristics at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».