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Enregistrement W3109647816 · doi:10.1109/tie.2020.3036213

A Nonisolated TCM Bidirectional Converter With Low Input-Current-Ripple for DC Microgrids

2020· article· en· W3109647816 sur OpenAlexaff
Mohammad Reza Mohammadi, Behzad Poorali, Suzan Eren, Majid Pahlevani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRippleInductorConvertersTopology (electrical circuits)Boost converterĆuk converterVoltagePower (physics)Electronic engineeringBuck converterLow voltageBuck–boost converterElectrical engineeringForward converterControl theory (sociology)Computer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a new nonisolated dc-dc converter with bidirectional power flow capability. The proposed converter operates in triangular conduction mode (TCM). Consequently, reverse-recovery losses are completely eliminated, zero voltage switching characteristics are obtained, and the inductor size can be reduced. However, in comparison with other converters in TCM that suffer from a large input-current-ripple, the proposed converter benefits from very low input-current-ripple. Furthermore, in the proposed converter, the voltage stress of the main switches is reduced, the converter voltage-gain is increased, the output current is nonpulsating, the input and output sources share a common ground, and only a single magnetic core is required. The proposed power circuit topology is theoretically analyzed and experimental results are provided to verify its feasibility and demonstrate its superior performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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