Smoking behavior and symptoms of depression and anxiety among young adult backpackers: Results from a short longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Levels of smoking and smoking initiation have been found to increase during the transition to adulthood. Symptoms of depression and anxiety may both precede or follow smoking behavior, yet there is equivocal evidence regarding the direction of this relationship. The aim of the current study was to examine the direction of this relationship in a group of young adult backpackers who traveled to social environments which are permissive of smoking. The current study involved a quasi-experimental design examining 199 (52% men, mean age 24.27, SD = 1.05 years at time 1) young adults, before, during and following a backpacking experience of at least six months. Regression analyses was used to examine the association between smoking and symptoms of depression and anxiety over time. Relative to smoking levels before the journey, a significant transient increase in smoking was found during the journey. The increase in smoking during the journey predicted increases in both depressive and anxiety symptoms following the journey. The reverse direction models were not significant. Our study suggests that social contexts which are permissive of smoking, such as backpacking, increase young adult smoking behavior. Mood symptoms did not contribute to the observed increase in smoking behavior but, inversely, increases in smoking contributed to heightened mood symptoms. Additional longitudinal studies are needed to explore the role that smoking behavior plays in young adults' mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».