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Enregistrement W3109656880 · doi:10.1515/jirspa-2020-0017

Initial development of the Dance Imagery Questionnaire for Children (DIQ-C): establishing content validity

2020· article· en· W3109656880 sur OpenAlexaff
Irene L. Muir, Krista J. Munroe‐Chandler

Notice bibliographique

RevueJournal of Imagery Research in Sport and Physical Activity · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent validityPsychologyDanceCLARITYRelevance (law)Cognitive interviewApplied psychologyItem bankConcurrent validityScale (ratio)CognitionClinical psychologyPsychometricsItem response theoryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given the differences between young dancers’ and adult dancers’ use of imagery, a valid and reliable questionnaire specific to young dancers was necessary. The current study is the first phase of a multi-phase study in the development of the Dance Imagery Questionnaire for Children (DIQ-C). Specifically, the purpose of this study was to establish content validity of the DIQ-C. This was achieved through the following three stages: (1) definition, item, and scale development, (2) assessment of item clarity and appropriateness via cognitive interviews, and (3) assessment of item-content relevance via an expert rating panel. Guided by previous qualitative research with young dancers, 46 items representing seven subscales (i.e., imagery types) were developed. The initial item pool was then implemented during cognitive interviews with 16 dancers (15 females; M age =10.63, SD=1.82), which led to the removal of 13 items and the modification of 21 items. Consequently, the revised 33-item pool was then administered to an expert panel of four imagery researchers and four dance instructors to measure item-content relevance. This resulted in the removal of eight items, the revision of four items, and the merging of two subscales. Overall, the current study provides content validity evidence for a 25-item pool (representing five subscales) to be used in further development of the DIQ-C (i.e., identifying and establishing factor structure).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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