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Enregistrement W3109660420 · doi:10.1097/der.0000000000000702

Contact Dermatitis from Gum Mastic ( <i>Pistacia lentiscus</i> ) and Gum Storax ( <i>Liquidambar styraciflua</i> ) in Mastisol-Allergic Patients

2020· article· en· W3109660420 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel W. Shaw

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllergic contact dermatitisPatch testLinaloolTraditional medicineDermatologyAllergyFood scienceEssential oilChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mastisol Liquid Adhesive is widely used on the skin, especially after surgical procedures. It contains gum mastic, gum storax, methyl salicylate, and ethanol. OBJECTIVE: The aims of the study were to review our experience patch testing patients allergic to Mastisol and to assess coreacting substances. METHODS: We identified 18 patients who were allergic to Mastisol. Most of these had a history of postoperative or cardiac electrode dermatitis and underwent patch testing with multiple surgically related substances, including ingredients of Mastisol, compound tincture of benzoin, and fragrance-related ingredients and botanicals. RESULTS AND CONCLUSIONS: Among Mastisol-allergic patients, 13 (72%) of 18 were allergic to gum mastic, whereas 7 (44%) of 16 were allergic to gum storax. There was frequent coreactivity with various fragrance-related materials, including Majantol, Styrax benzoin, Myroxylon balsamum, Myroxylon pereirae, propolis, and others. Two gum mastic-allergic patients had positive patch tests with hydroperoxides of linalool and several other linalool-containing essential oils. As gum mastic contains linalool, it may explain some gum mastic reactions. Among patients without a history of postoperative contact dermatitis, 1 (0.4%) of 250 was patch test positive for gum mastic. This patient had allergic contact dermatitis from fragrances, so the gum mastic reaction was likely a true-positive relevant reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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