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Enregistrement W3109660420 · doi:10.1097/der.0000000000000702

Contact Dermatitis from Gum Mastic ( <i>Pistacia lentiscus</i> ) and Gum Storax ( <i>Liquidambar styraciflua</i> ) in Mastisol-Allergic Patients

2020· article· en· W3109660420 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel W. Shaw

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllergic contact dermatitisPatch testLinaloolTraditional medicineDermatologyAllergyFood scienceEssential oilChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mastisol Liquid Adhesive is widely used on the skin, especially after surgical procedures. It contains gum mastic, gum storax, methyl salicylate, and ethanol. OBJECTIVE: The aims of the study were to review our experience patch testing patients allergic to Mastisol and to assess coreacting substances. METHODS: We identified 18 patients who were allergic to Mastisol. Most of these had a history of postoperative or cardiac electrode dermatitis and underwent patch testing with multiple surgically related substances, including ingredients of Mastisol, compound tincture of benzoin, and fragrance-related ingredients and botanicals. RESULTS AND CONCLUSIONS: Among Mastisol-allergic patients, 13 (72%) of 18 were allergic to gum mastic, whereas 7 (44%) of 16 were allergic to gum storax. There was frequent coreactivity with various fragrance-related materials, including Majantol, Styrax benzoin, Myroxylon balsamum, Myroxylon pereirae, propolis, and others. Two gum mastic-allergic patients had positive patch tests with hydroperoxides of linalool and several other linalool-containing essential oils. As gum mastic contains linalool, it may explain some gum mastic reactions. Among patients without a history of postoperative contact dermatitis, 1 (0.4%) of 250 was patch test positive for gum mastic. This patient had allergic contact dermatitis from fragrances, so the gum mastic reaction was likely a true-positive relevant reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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