Isothermal Amplification and Ambient Visualization in a Single Tube for the Detection of SARS-CoV-2 Using Loop-Mediated Amplification and CRISPR Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a single-tube assay for SARS-CoV-2 in patient samples. This assay combined advantages of reverse transcription (RT) loop-mediated isothermal amplification (LAMP) with clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPRs) and the CRISPR-associated (Cas) enzyme Cas12a. Our assay is able to detect SARS-CoV-2 in a single tube within 40 min, requiring only a single temperature control (62 °C). The RT-LAMP reagents were added to the sample vial, while CRISPR Cas12a reagents were deposited onto the lid of the vial. After a half-hour RT-LAMP amplification, the tube was inverted and flicked to mix the detection reagents with the amplicon. The sequence-specific recognition of the amplicon by the CRISPR guide RNA and Cas12a enzyme improved specificity. Visible green fluorescence generated by the CRISPR Cas12a system was recorded using a smartphone camera. Analysis of 100 human respiratory swab samples for the N and/or E gene of SARS-CoV-2 produced 100% clinical specificity and no false positive. Analysis of 50 samples that were detected positive using reverse transcription quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) resulted in an overall clinical sensitivity of 94%. Importantly, this included 20 samples that required 30-39 threshold cycles of RT-qPCR to achieve a positive detection. Integration of the exponential amplification ability of RT-LAMP and the sequence-specific processing by the CRISPR-Cas system into a molecular assay resulted in improvements in both analytical sensitivity and specificity. The single-tube assay is beneficial for future point-of-care applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle