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Enregistrement W3109668779 · doi:10.17863/cam.59601

Chapter 8 - The intensification of the agricultural landscape of the Maltese Archipelago (Temple landscapes Fragility, change and resilience of Holocene environments in the Maltese Islands)

2020· book-chapter· en· W3109668779 sur OpenAlexfundno aff
Jeremy Bennett

Notice bibliographique

RevueOAR@UM (University of Malta) · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMagdalene College, University of CambridgeQueen's University BelfastEuropean CommissionQueen's UniversityUniversity of Cambridge
Mots-clésMalteseArchipelagoGeographyAgricultureForestryAgroforestryArchaeologyEnvironmental scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bowen-Jones et al. (1961) in Malta: Background for Development furnish the reader with a prophetic edict which carries the threat of environmental catastrophe unless there is continual human investment. This book provides an unparalleled geographic assessment of the Maltese agricultural economy, in the years prior to independence, and still serves as a compendium of knowledge and terminology nearly sixty years later. The authors’ opening gambit recognizes the swell in national identity and the resulting desire to exert more control over the nation’s socioeconomic direction. However, their opening tonality also expresses an awareness of the influence of development and its potential threat moving into the future, thus directing the authors to the formation of a study that facilitated a greater understanding of the interplay between socio-economics and the landscapes of the Maltese Islands. [excerpt]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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