Gender differences in waterpipe tobacco smoking amonguniversity students in four Eastern Mediterranean countries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Males have a higher prevalence of waterpipe tobacco smoking (WTS) than females in most Eastern Mediterranean Region (EMR) countries, with a smaller gender gap than that of cigarette smoking. The objective of this study was to determine gender differences among university students with respect to WTS initiation, smoking behavior, tobacco flavors, and expenditure on WTS, in four EMR countries. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted based on convenient samples of ever waterpipe smokers among university students in four EMR countries (Egypt, Jordan, Occupied Palestinian Territories, and the United Arab Emirates) in 2016. The total samples included 2470 participants. Study participants were invited through flyers, university portals, emails and Facebook, followed by emails with links to the internet survey. RESULTS: Females (80.4%) were more likely than males (66.4%, p<0.001) to be in the younger age group (18-22 years) and they were less likely to be current waterpipe smokers (females, 60.0%; males 69.5%, p<0.001). Two-thirds of students across both genders smoked their first waterpipe at the age of 15-19 years, with more females starting with family members. Over one-third of males and 14.9% of the females usually smoked ≥10 heads (p<0.001). About half (46.6%) of females smoked for less than half an hour compared to 30.5% of males (p<0.001). Only 1% of females smoked non-flavored tobacco compared to 11% of males (p<0.001). There was a significant (p=0.05) positive correlation (r=0.808) with respect to tobacco flavor usually smoked between males and females with apple/double apple being the most popular. CONCLUSIONS: There were gender differences in WTS in several aspects. The study has implications for educational establishments, tobacco control and women civil society groups, as well as policymakers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».