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Enregistrement W3109682871 · doi:10.1007/978-3-030-61299-3_7

Response-ability Revisited: Towards Re(con)figuring Scientific Literacy

2020· book-chapter· en· W3109682871 sur OpenAlexaff
Marc Higgins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyIndigenousSociologyEpistemologyGenerative grammarScientific literacyAestheticsScience educationPedagogyArtLinguisticsPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this chapter is to revisit and expand upon the concept of response-ability, shifting from the deconstructive homework of previous chapters to working towards a reconstructive response which renders science education more hospitable towards Indigenous science to-come. Braiding in the work of Torres Strait Islander scholar Martin Nakata’s theorizing of the cultural interface, which accounts for the ways in which hybridity between ways-of-knowing-in-being are unequal, problematic, and yet rife with possibility, this response takes the form of re(con)figuring scientific literacy. In four movements, this response: a) identifies scientific literacy as a central yet uncertain concept whose critical inhabitation is ripe for other meanings and enactments; b) explores Karen Barad’s subversion of scientific literacy as agential literacy as a productive location to rework the connectivity towards IWLN and TEK; c), utilizes agential literacy as proximal (yet differing) relation to bring in Gregory Cajete’s conception of Indigenous science as ecologies of relationships; and d) explores the generative points of resonance between agential literacy and ecologies of relationships. The chapter concludes with a cautionary note on points of convergence and points of divergence, wherein the proximal relation between agential literacy and ecologies of relationships is productively troubled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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