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Enregistrement W3109683744 · doi:10.1103/physreve.103.013312

Numerical quasiconformal transformations for electron dynamics on strained graphene surfaces

2021· article· en· W3109683744 sur OpenAlexafffund
François Fillion‐Gourdeau, Emmanuel Lorin, Steve MacLean

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueCarleton UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDirac equationMathematical analysisWave packetCurvilinear coordinatesOrthogonal coordinatesMathematicsPhysicsDirac algebraClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of low-energy electrons in general static strained graphene surface is modelled mathematically by the Dirac equation in curved space-time. In Cartesian coordinates, a parametrization of the surface can be straightforwardly obtained, but the resulting Dirac equation is intricate for general surface deformations. Two different strategies are introduced to simplify this problem: the diagonal metric approximation and the change of variables to isothermal coordinates. These coordinates are obtained from quasiconformal transformations characterized by the Beltrami equation, whose solution gives the mapping between both coordinate systems. To implement this second strategy, a least-squares finite-element numerical scheme is introduced to solve the Beltrami equation. The Dirac equation is then solved via an accurate pseudospectral numerical method in the pseudo-Hermitian representation that is endowed with explicit unitary evolution and conservation of the norm. The two approaches are compared and applied to the scattering of electrons on Gaussian shaped graphene surface deformations. It is demonstrated that electron wave packets can be focused by these local strained regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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