PSVII-10 Evaluation of different biochar sources added at two inclusion levels in a grass hay- based diet on dry matter disappearance and ruminal fermentation parameters in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the impact of adding biochar to a grass hay-based diet on in vitro dry matter disappearance (DMD), total gas production (GP), methane production (CH4), volatile fatty acid (VFA) and ammonia nitrogen (NH3-N) concentration. Treatments were arranged in a factorial design with 7 biochar products differing in origin (pine or coconut-based) and physical properties (course, fine or loose spheres) at 2 inclusion levels (2.25% and 4.5% of DM) and a grass hay-only control. On each three successive weeks, rumen fluid was collected from 2 ruminally cannulated beef heifers fed a grass hay-based diet, pooled and mixed with a buffer solution (1:2) and treatments incubated in triplicate for 48 h. Gas pressure was recorded at 3, 6, 9, 12, 18, 24, 36 and 48 h of incubation, and gas was collected at each time to measure CH4. At 48 h, pH was measured and the supernatant sampled for determination of VFA and NH3-N, while the residue was used to estimate DMD. Dry matter disappearance decreased (P < 0.05) with increasing addition of biochar. Biochar did not affect GP or CH4, but did reduce (P < 0.05) gas production per g of DM incubated (111.7 vs 107.8 ml/g), but not per g DMD. The lower GP per g DM incubated could be related to the increased proportion of the diet as biochar, without it contributing to GP. Biochar, irrespective of level did not affect the total or molar proportions of VFA. There was a biochar x inclusion level interaction (P < 0.04) in NH3-N concentration. Biochar type and inclusion level in the present study had little or no significant effect on in vitro fermentation and did not mitigate CH4 production from a grass hay-based diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».