Factors Contributing to Pregnancies among Tertiary Students at the University of Namibia
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Republic of Namibia through the services rendered by the Ministry of Health and Social Services (MoHSS) continues to provide various free health services including contraceptives to its citizens. Nevertheless, several challenges related to unplanned pregnancies among tertiary student’s remains a challenge, which includes poor reproductive health status, socio-economic consequences rapid-population growth, rural-urban migration of youths accompanied by proliferation of informal settlements around cities, high youth unemployment and crime. This requires institutions of higher learning to establish which strategies are likely to address these problems of unplanned pregnancies among tertiary students. The aim of this study was to explore and describe the contributing factors to pregnancies amongst tertiary students at a selected satellite campus in order to make recommendations to the University of Namibia (UNAM). An exploratory, descriptive and qualitative design was used. The study was contextual in nature. A convenient sampling was used. The data were collected through three focus-group discussions with 19 students from the three faculties namely: Education, Health Sciences and Management Sciences. Data were analyzed through qualitative content analysis. Strategies to ensure trustworthiness and ethical implementation of the study were implemented. It became evident from the study findings that factors which are contributing to pregnancies, as evidenced by the four emerged themes namely: Personal factors, institutional related factors and improvements measures. This study has implications for higher education institutions in terms of promoting sexual and reproductive health information and increasing access to a range of contraceptive methods of campus which are key in the prevention of pregnancies among tertiary students. Participants in this study recommended that peer educators and students counsellor within the campus should be used as a vehicle to provide support and guidance to students on reproductive health choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».