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Enregistrement W3109695321 · doi:10.3389/fnhum.2020.574224

Egocentric Navigation Abilities Predict Episodic Memory Performance

2020· article· en· W3109695321 sur OpenAlexaff
Giorgia Committeri, Agustina Fragueiro, Maria Maddalena Campanile, Marco Lagatta, Ford Burles, Giuseppe Iaria, Carlo Sestieri, A. Tosoni

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi G. d'Annunzio Chieti - PescaraFundação BialMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaDipartimenti di Eccellenza
Mots-clésEpisodic memorySemantic memoryPath integrationCognitive psychologyPsychologySpatial memoryAutobiographical memoryTask (project management)CognitionWorking memoryNeuroscienceRecall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medial temporal lobe supports both navigation and declarative memory. On this basis, a theory of phylogenetic continuity has been proposed according to which episodic and semantic memories have evolved from egocentric (e.g., path integration) and allocentric (e.g., map-based) navigation in the physical world, respectively. Here, we explored the behavioral significance of this neurophysiological model by investigating the relationship between the performance of healthy individuals on a path integration and an episodic memory task. We investigated the path integration performance through a proprioceptive Triangle Completion Task and assessed episodic memory through a picture recognition task. We evaluated the specificity of the association between performance in these two tasks by including in the study design a verbal semantic memory task. We also controlled for the effect of attention and working memory and tested the robustness of the results by including alternative versions of the path integration and semantic memory tasks. We found a significant positive correlation between the performance on the path integration the episodic, but not semantic, memory tasks. This pattern of correlation was not explained by general cognitive abilities and persisted also when considering a visual path integration task and a non-verbal semantic memory task. Importantly, a cross-validation analysis showed that participants' egocentric navigation abilities reliably predicted episodic memory performance. Altogether, our findings support the hypothesis of a phylogenetic continuity between egocentric navigation and episodic memory and pave the way for future research on the potential causal role of egocentric navigation on multiple forms of episodic memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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