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Enregistrement W3109697380 · doi:10.1093/jalm/jfaa171

Alzheimer Disease Pathogenesis: The Role of Autoimmunity

2020· article· en· W3109697380 sur OpenAlex
Bryant Lim, Ioannis Prassas, Eleftherios P. Diamandis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyAutoimmunityDiseasePathogenesisNeuroscienceBiomarkerAlzheimer's diseaseBiologyImmunologyMedicinePathologyGeneticsAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to deposits of amyloid β (Aβ) plaques and neurofibrillary tangles, growing evidence demonstrates that complex and multifaceted biological processes can arise during Alzheimer disease (AD) pathogenesis. The recent failures of clinical trials based on the amyloid hypothesis and the presence of Aβ plaques in cognitively healthy elderly persons without AD point toward a need to explore novel pathobiological mechanisms of AD. CONTENT: In the search for alternative AD mechanisms, numerous genome-wide association studies and mechanistic discoveries suggest a potential immunologic component of the disease. However, new experimental tools are needed to uncover these immunogenic components. The current methods, such as ELISAs or protein microarrays, have limitations of low throughput and/or sensitivity and specificity. In this article, we briefly discuss evidence of potential autoimmune contributions to AD pathobiology, describe the current methods for identifying autoantibodies in patient fluids, and outline our own efforts to develop new techniques for novel autoantibody biomarker discovery. SUMMARY: Uncovering the putative autoimmune components of AD may be crucial in paving the way to new concepts for pathogenesis, diagnosis, and therapy. IMPACT STATEMENT: In addition to deposits of amyloid β plaques and neurofibrillary tangles, growing evidence demonstrates that complex and multifaceted biological processes can arise during Alzheimer disease (AD) pathogenesis. Numerous research directions, including genome-wide association, clinical correlation, and mechanistic studies, have pointed to a potential autoimmunologic contribution to AD pathology. We present research suggesting the association between autoimmunity and AD and demonstrate the need for new laboratory techniques to further characterize potential brain antigen-specific autoantibodies. Uncovering the putative autoimmune components of AD may be crucial in paving the way to new concepts for pathogenesis, diagnosis, and therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle