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Enregistrement W3109702162 · doi:10.1038/s42003-020-01441-y

Inhibition of the CCL2 receptor, CCR2, enhances tumor response to immune checkpoint therapy

2020· article· en· W3109702162 sur OpenAlexfundno aff
Megan M. Tu, Hany Abdel-Hafiz, Robert T. Jones, Annie Jean, Katelyn J. Hoff, Jason E. Duex, Ana Chauca-Diaz, James C. Costello, Garrett M. Dancik, Beth A. Jirón Tamburini, Bogdan Czerniak, Jonathan Kaye, Dan Theodorescu

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCancer Center, University of ColoradoCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthBoettcher Foundation
Mots-clésCCR2BlockadeCombination therapyCancer researchImmunotherapyCD8MedicineImmune checkpointCCL2T cellCancerPD-L1Immune systemImmunologyReceptorPharmacologyChemokineInternal medicineChemokine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immunotherapies targeting the PD-1/PD-L1 axis are now a mainstay in the clinical management of multiple cancer types, however, many tumors still fail to respond. CCL2 is highly expressed in various cancer types and has been shown to be associated with poor prognosis. Inhibition or blockade of the CCL2/CCR2 signaling axis has thus been an area of interest for cancer therapy. Here we show across multiple murine tumor and metastasis models that CCR2 antagonism in combination with anti-PD-1 therapy leads to sensitization and enhanced tumor response over anti-PD-1 monotherapy. We show that enhanced treatment response correlates with enhanced CD8+ T cell recruitment and activation and a concomitant decrease in CD4+ regulatory T cell. These results provide strong preclinical rationale for further clinical exploration of combining CCR2 antagonism with PD-1/PD-L1-directed immunotherapies across multiple tumor types especially given the availability of small molecule CCR2 inhibitors and antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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