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Enregistrement W3109703198 · doi:10.15420/aer.2020.27

Sudden Cardiac Death Risk Stratification and Prevention in Chagas Disease: A Non-systematic Review of the Literature

2020· review· en· W3109703198 sur OpenAlexaff
Roberto Keegan, Cynthia Yeung, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueArrhythmia & Electrophysiology Review · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSudden cardiac deathCardiologyInternal medicineChagas diseaseSudden deathVentricular tachycardiaVentricular fibrillationCoronary artery diseaseHeart diseaseDiseaseHeart failureCause of deathIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chagas disease is an important public health problem in Latin America. However, migration and globalisation have resulted in the increased presence of Chagas disease worldwide. Sudden cardiac death is the leading cause of death in people with Chagas disease, most often due to ventricular fibrillation. Although more common in patients with documented ventricular arrhythmias, sudden cardiac death can also be the first manifestation of Chagas disease in patients with no previous symptoms or known heart failure. Major predictors of sudden cardiac death include cardiac arrest, sustained and non-sustained ventricular tachycardia, left ventricular dysfunction, syncope and bradycardia. The authors review the predictors and risk stratification score developed by Rassi et al. for death in Chagas heart disease. They also discuss the evidence for anti-arrhythmic drugs, catheter ablation, ICDs and pacemakers for the prevention of sudden cardiac death in these patients. Given the widespread global burden, understanding the risk stratification and prevention of sudden cardiac death in Chagas disease is of timely concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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