Evaluating the diagnostic and prognostic value of cardiac biomarkers for heart disease and major adverse cardiac events in patients with muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Heart disease is recognized as the leading cause of morbidity and mortality in patients with muscular dystrophy (MD). Validating and testing for heart disease in this vulnerable cohort of patients will allow for early cardiac interventions, monitoring, and improved outcomes. Purpose To evaluate the diagnostic and prognostic value of baseline B-type natriuretic peptide (BNP) and high-sensitive troponin I (hsTnI) for cardiomyopathy and major adverse cardiac events (MACE), respectively, in patients with MD. Methods A prospective cohort study was conducted at our clinic following 117 patients [median age, 42 years (interquartile range [IQR], 26–50); 49 (41.88%) women] diagnosed with a dystrophinopathy, limb-girdle MD, type 1 myotonic dystrophy, or facioscapulohumeral MD. Patients received multifaceted care as part of the multidisciplinary pathway allowing for a complete assessment of patient clinical status. Cardiac assessment included physical exam and electrocardiogram as well as subsequent echocardiogram and cardiac magnetic resonance imaging. Receiver operating curves and corresponding Youden's Indices were utilized to assess the diagnostic abilities of the biomarkers and for subsequent derivation of hazard ratios (adjusted by patient demographics and diagnosis of cardiomyopathy and respiratory disease) for incidence of MACE (defined as the composite of arrhythmia, device implantation, cardiac-related hospitalization, incident heart failure, and cardiac-related mortality). Results At baseline, 35 (29.91%) patients were diagnosed with a cardiomyopathy. B-type natriuretic peptide was an effective diagnostic marker of cardiomyopathy with an area under the curve (AUC) of 0.64 (95% confidence interval (CI), 0.52–0.76; P=0.017), as was hsTnI (AUC, 0.69 [95% CI, 0.58–0.80]; P=0.001). In combination, BNP and hsTnI showed additive diagnostic ability for cardiomyopathy [AUC: 0.72 (95% CI, 0.61–0.83); P<0.001]. Over a median follow-up period of 2.09 years (IQR, 1.17–2.81) there were 36 confirmed MACE. Patients were stratified based on cutoff values of BNP and hsTnI established a priori defined as 30.50 pg/mL and 7.61 ng/L, respectively. Patients with BNP levels above the cutoff value had a 4.76-fold (95% CI, 2.13–10.65; P<0.001) greater risk of MACE than patients with BNP levels below. Patients with hsTnI levels above the cutoff value had a 3.98-fold (95% CI, 1.96–8.12; P<0.001) greater risk of MACE than patients with hsTnI levels below. Importantly, patients with biomarker levels above both cutoff values had a 5.28-fold (95% CI, 2.42–11.51; P<0.001) greater risk of MACE than patients with biomarker levels below both cutoffs. Conclusion Our study demonstrates that by including measures of BNP and hsTnI as part of a comprehensive cardiac assessment, the diagnosis of cardiomyopathy and prognostication of MACE can be improved in patients with MD. Risk Stratification of MACE Funding Acknowledgement Type of funding source: Public hospital(s). Main funding source(s): University Hospital Foundation, University of Alberta
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».