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Enregistrement W3109752607 · doi:10.1177/0093854820972731

The Influence of Familial and Peer Social Support on Post-Traumatic Stress Disorder Among Black Girls in Juvenile Correctional Facilities

2020· article· en· W3109752607 sur OpenAlexaff
Camille R. Quinn, Donté T. Boyd, Bo‐Kyung Elizabeth Kim, Sujeeta E. Menon, Patricia Logan‐Greene, Eseosa Asemota, Ralph J. DiClemente, Dexter R. Voisin

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyClinical psychologyPoison controlJuvenileInjury preventionJuvenile delinquencyPopulationHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthPsychiatrySuicide preventionSelf-esteemMedicineMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black girls bear a higher burden of juvenile justice involvement in the United States, relative to other racial/ethnic female groups. Emerging evidence suggests that system involvement is related to trauma histories and post-traumatic stress disorder (PTSD). This study investigated the associations between individual, family, and peer factors, and their relationship to PTSD among Black girls with juvenile justice involvement. Cross-sectional data were collected from 188 Black girls in detention. Measures assessed were history of abuse, negative peer norms, future orientation, caregiver support, self-esteem, age, and PTSD symptoms. Major regression findings indicated that higher rates of caregiver support, higher negative peer norms, lower self-esteem rates, and lower future orientation rates were correlated with greater PTSD symptoms. Treatment programs for this population warrant a multisystemic approach, which includes caregivers and peers, and bolstering important constructs such as self-esteem and hopefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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