Ice Nucleation Ability of Tree Pollen Altered by Atmospheric Processing
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric subpollen particles (SPPs) released from pollen grains can act as ice nucleating particles. Using a droplet–freezing approach to assess immersion freezing–ice nucleating (IN) activity, we investigate the effects of simulated atmospheric processing on IN ability in aqueous suspensions for SPPs exposed to (A) light arising from artificial solar radiation and 310 nm UV radiation, (B) acidic water conditions, and (C) oxidation by hydrogen peroxide and a hydroxyl radical. The most studied IN–active SPP, gray alder, loses IN activity upon exposure to all processing modes, with less active IN sites more deactivated relative to their more active counterparts. The two other investigated SPPs, silver birch and red mulberry, are less responsive to atmospheric aging. The most significant impact arose from simulated solar radiation, where a 24 h exposure lowered the IN-activation temperature of gray alder SPPs by up to 5 °C. Similar changes observed after 4 h of exposure to 310 nm light indicate that UV radiation is the most important aging pathway for active-site deactivation. Additionally, we found that water acidity (pH 4–3) negatively impacts the IN activity of all SPPs. Oxidation induced by hydrogen peroxide at high concentrations of 10–500 mM reduced IN activity, consistent with chemical processing altering a specific active-site configuration. Changes in IN activity via aqueous OH radical oxidation were not observable above the effects arising from hydrogen peroxide when present as the OH precursor. Overall, these results imply that the role SPPs play in cloud ice formation may be reduced with longer atmospheric processing times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».