Patterns in intraspecific variation in root traits are species‐specific along an elevation gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific trait variation is an important driver of plant performance in different environments. Although roots acquire essential resources that vary with the environment, most studies have focused on intraspecific variation in leaf traits, and research on roots is often restricted to a few species. It remains largely unclear how and to what extent root traits vary with the environment and whether general intraspecific patterns exist across species. We compared intraspecific variation in specific root length (SRL), root diameter, root tissue density (RTD) and root branching density of 11 species along a 1,000 m elevation gradient in the French Alps. We tested (a) the extent of intraspecific versus interspecific root trait variation along the gradient, (b) whether intraspecific trait patterns with elevation were consistent among species and (c) whether environmental variables better explained intraspecific variation in root traits than elevation. Specifically, we hypothesised that within a species, root trait values would adjust to enhance resource acquisition (either through an increase in SRL or root diameter, and/or in branching density) and/or conservation (increased RTD) at higher elevations. Species identity explained most of the overall variation in root traits. Elevation explained only a minor proportion of intraspecific root trait variation, which was larger within than between elevations. Also, trait relationships with elevation rarely agreed with our hypotheses, varied strongly across species and were often differently related to environmental variation. Generally, climate, soil and vegetation properties better explained intraspecific root variation than elevation, but these relationships were highly species‐dependent. Along complex environmental gradients where multiple properties simultaneously change, roots of different species vary in different ways, leading to species‐specific patterns in intraspecific root trait variation. The lack of support for our hypotheses may be caused by the multiple interactions between environmental properties, small‐scale soil heterogeneity, species phylogeny and changing plant–plant interactions. Our findings suggest that, to enhance our understanding of the effects of environmental change on plant performance, we need to better integrate the multiple dimensions of plant responses to change and measure a broader set of root traits and environmental variables. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».