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Enregistrement W3109773585 · doi:10.9734/psij/2020/v24i830206

Modeling of a Condenser in Dynamic Operation Using Comsol Multiphysics Software

2020· article· en· W3109773585 sur OpenAlexaff
Jean-Louis Comlan Fannou, Kouandété Valéry Doko, Vincent Prodjinonto, Louis Lamarche, Stanislaw Kajl, Gérard Degan, Emile Sanya

Notice bibliographique

RevuePhysical Science International Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsSubcoolingCondenser (optics)MechanicsHeat exchangerRefrigerantHeat transferMechanical engineeringMaterials scienceThermodynamicsHeat pumpEngineeringPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is about modelling in dynamic operation the heat exchanger system using as condenser in one dimension characterized by two coaxial tubes with ribbed inner tube by using the equations of mass, momentum and energy conservation. The Comsol PDE interface is used to simulate the monophasic and biphasic flows of refrigerant. Heat transfer in water and inner wall of the condenser are modeled with two Heat Transfer Interfaces (solid, fluid) in Comsol software. The model has been validated by comparing the numerical and experimental results obtained with the direct expansion geothermal heat pump. The analysis of the comparative results shows that the obtained model adequately fits the experimental data with an average deviation of less than 5%. Therefore, it proves that it's a good model which can be used for simulation purposes. This developed numerical model was used to simulate the superheating, condensing and subcooling phases in the condenser. Vapor quality, pressure, enthalpy of the refrigerant and water temperature are also simulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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